韦尔伯恩&尼加德：工智能正在创造就业机会，而非抢走工作

　　人工智能的未来因人而异，众说纷纭。有人认为它是推动经济持续增长的关键，有人担忧它将导致灾难性失业;有人视其为医疗领域救命的突破，有人却警告它可能威胁国家安全。

　　事实上，没人能完全预知人工智能的深远影响。但作为研究人员，我们从数据中发现，决定短期未来的不是人工智能技术的开发速度，而是其在各行业的应用速度。数据表明，人工智能的采用并不均衡，且进展远比硅谷和华尔街的热议所暗示的要缓慢。

　　今年8月，麻省理工学院发布了一份关于人工智能投资的研究报告，引发了科技股市场的震动。媒体头条纷纷聚焦于报告中的一项发现：95%的企业巨额人工智能投资尚未带来明显回报。更重要的数据揭示了原因——尽管人工智能模型功能日益强大，但鲜有企业能成功将其融入核心业务。

　　在兰德公司，我们研究了人工智能对宏观经济的影响，发现生成式人工智能在商业实践中的应用进展缓慢。分析近期企业普查数据后，我们发现不同行业的人工智能采用率差异显著。在运输和仓储等大型行业，人工智能的采用率仅略高于2%;在金融和保险行业，这一比例约为10%;即便在信息技术领域——或许是生成式人工智能最具潜力的领域——也只有25%的企业将其用于生产产品或服务。

　　与普遍担忧相反，人工智能非但没有导致大规模裁员，至少在目前看来，反而在增加就业机会。我们利用政府人口普查数据发现，尽管部分企业通过人工智能替代人工任务减少了就业，但更多企业表示，采用人工智能后就业人数反而增加。

　　这种现象与人们对劳动力市场“末日”的担忧形成鲜明对比，部分原因可能在于人们将“工作暴露于人工智能”与“工作完全自动化”混淆。许多人担心，如果人工智能能完成部分任务，就可能完全取代整份工作。然而，这种担忧可能缺乏依据。

　　OpenAI在一项广受关注的研究中估计，80%的劳动力至少有10%的任务会受到大型语言模型(LLM)驱动的自动化影响，而19%的劳动者至少有50%的任务可能被自动化。但工作并非单一任务的简单堆叠，而是一系列以特定方式组合的任务，且往往与情商密切相关。简单估算人工智能对劳动力市场的影响，似乎未能充分考虑工作的复杂性，因而夸大了大规模失业的风险。

　　我们的分析确实发现，部分企业计划在未来用人工智能取代人类任务。这是否会导致大量劳动力被替代，还是仅提升生产力，取决于人工智能最终能取代多少任务，以及它将创造多少新任务。

　　人工智能技术的发展速度令人叹为观止，但对整体经济而言，采用率才是关键。缓慢且不均衡的采用未必是坏事：它表明企业正在谨慎选择如何以最佳方式整合人工智能。这为员工提供了适应的时间，也为政策制定者创造了引导未来的机会。

　　作者简介：乔纳森·韦尔伯恩(Jonathan W. Welburn)是兰德公司高级研究员，维加德·M·尼加德(Vegard M. Nygaard)是兰德公司经济学家。两人均为兰德公司公共政策学院的政策分析教授。本文原载《巴伦周刊》

　　人工智能的未来因人而异，众说纷纭。有人认为它是推动经济持续增长的关键，有人担忧它将导致灾难性失业;有人视其为医疗领域救命的突破，有人却警告它可能威胁国家安全。

　　事实上，没人能完全预知人工智能的深远影响。但作为研究人员，我们从数据中发现，决定短期未来的不是人工智能技术的开发速度，而是其在各行业的应用速度。数据表明，人工智能的采用并不均衡，且进展远比硅谷和华尔街的热议所暗示的要缓慢。

　　今年8月，麻省理工学院发布了一份关于人工智能投资的研究报告，引发了科技股市场的震动。媒体头条纷纷聚焦于报告中的一项发现：95%的企业巨额人工智能投资尚未带来明显回报。更重要的数据揭示了原因——尽管人工智能模型功能日益强大，但鲜有企业能成功将其融入核心业务。

　　在兰德公司，我们研究了人工智能对宏观经济的影响，发现生成式人工智能在商业实践中的应用进展缓慢。分析近期企业普查数据后，我们发现不同行业的人工智能采用率差异显著。在运输和仓储等大型行业，人工智能的采用率仅略高于2%;在金融和保险行业，这一比例约为10%;即便在信息技术领域——或许是生成式人工智能最具潜力的领域——也只有25%的企业将其用于生产产品或服务。

　　与普遍担忧相反，人工智能非但没有导致大规模裁员，至少在目前看来，反而在增加就业机会。我们利用政府人口普查数据发现，尽管部分企业通过人工智能替代人工任务减少了就业，但更多企业表示，采用人工智能后就业人数反而增加。

　　这种现象与人们对劳动力市场“末日”的担忧形成鲜明对比，部分原因可能在于人们将“工作暴露于人工智能”与“工作完全自动化”混淆。许多人担心，如果人工智能能完成部分任务，就可能完全取代整份工作。然而，这种担忧可能缺乏依据。

　　OpenAI在一项广受关注的研究中估计，80%的劳动力至少有10%的任务会受到大型语言模型(LLM)驱动的自动化影响，而19%的劳动者至少有50%的任务可能被自动化。但工作并非单一任务的简单堆叠，而是一系列以特定方式组合的任务，且往往与情商密切相关。简单估算人工智能对劳动力市场的影响，似乎未能充分考虑工作的复杂性，因而夸大了大规模失业的风险。

　　我们的分析确实发现，部分企业计划在未来用人工智能取代人类任务。这是否会导致大量劳动力被替代，还是仅提升生产力，取决于人工智能最终能取代多少任务，以及它将创造多少新任务。

　　人工智能技术的发展速度令人叹为观止，但对整体经济而言，采用率才是关键。缓慢且不均衡的采用未必是坏事：它表明企业正在谨慎选择如何以最佳方式整合人工智能。这为员工提供了适应的时间，也为政策制定者创造了引导未来的机会。

　　作者简介：乔纳森·韦尔伯恩(Jonathan W. Welburn)是兰德公司高级研究员，维加德·M·尼加德(Vegard M. Nygaard)是兰德公司经济学家。两人均为兰德公司公共政策学院的政策分析教授。本文原载《巴伦周刊》